效果最大化廣 充分利用它們 告活動如何運作？
效果最大化廣告是未來的一個很好的例子：基於機器學習的廣告，其中創意和監督部分將繼續由人類負責，而資源的優化將由人工智慧（AI）負責。
在日益複雜的環境中，線上用戶的買家之旅變得越來越廣泛和多樣化， Google 提出了一種廣告系列，旨在讓像我這樣的Google Ads 專家和經理以及一般的任何人“生活更輕鬆」面臨線上銷售策略的創建和優化。
效果最大化廣告活動收集、合併和優化您提供的所有信息，以在不同的廣告管道中自動細分和分配這些資源，從而以高效且有利可圖的方式產生轉換（無論是潛在客戶還是銷售） 。
您提供的資訊有幾個支柱：
優點
自動化綜合線上廣告： Google 設計效果最大化廣告活動的目的是在整個購買管道中陪伴用戶，因為它以統一的方式使用許多不同類型的廣告活動。
數據驅動的歸因模型： Google Ads 根據人們如何與您的各種廣告互動並決定成為您的客戶，聰明地分配轉換功勞。這種歸因比任何其他 Google Ads 廣告系列使用更多的管道，因此更加現實。
更好的預測：正是由於這種同時從多個管道提供的基於數據的歸因，這些活動的機器學習學習得更多、更快，這使得它能夠更準確地了解哪些資源產生最多的轉化，以及更好地優化它們的方式。
節省設計時間：無需為每個管道的
每種格式創建特定的設計，但 Google Ads 負責結合我們提供給它的資源來創建多樣化的廣告素材，對其進行測試並根據獲得的結果進行優化去獲取。
缺點
失控：此類廣告活動的最佳化選項比其他 Google Ads 廣告活動（在專家模式下）少得多。
智慧購物的消失，BOFU 的壓力減輕：智慧購物廣告系列的消失，轉而採用效果最大化廣告系列，損害了那些只關注漏斗最低部分（BOFU（漏斗底部））的銷售策略，即，策 比利時電話號碼庫 略側重於已經脾氣暴躁且活躍的受眾，他們已經非常清楚自己的購買行為，只需要最後一個激勵即可採取步驟並進行轉換。正如我們所說，效果最大化廣告貫穿整個買家旅程。
廣告系列之間的相互蠶食：例如
，Google 可能會優先考慮效果最大化廣告系列，從 10 年 b2b 社交方式變革 而損害您的購物廣告系列。我們必須小心，不要「讓自己成為競爭對手」。
無法排除關鍵字：這意味著，透過效 歐洲數據 果最大化廣告系列，我們會在品牌字詞或其他我們很可能不感興趣的搜尋上投入資金。
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