我們最近在另一篇關於ASC+ 活動的文章中與您討論過，它們是基於機器學習(ML) 的元活動，今天我們來告訴您我們如何將它們應用到 GAP 的真實案例中，
以及如何從Fashion Lab中應用它們，
在致力於時尚和珠寶客戶的代理商領域，我們將這種形式變成了公司的成功故事。
不，我們不會因為給自己頒發獎牌而說“我們”，
Meta 在他的成功故事網站上說過；）
貼文內容：
什麼是 ASC+ 活動
A/B 測試 .這就是GAP的KPIS如何透過Meta的ASC+改進 . Meta 的成功故事
什麼是 ASC+ 活動？
首先，讓我們回顧一下：ASC+ 行銷活 哥倫比亞 電話號碼庫 動是目前 Meta 世界中最自動化的行銷活動，借助機器學習，可以在整個轉換管道中以目標每次轉換費用實現銷售。
為了在 GAP 開始進行此類活動，我們決定在受控測試環境中 應用 AB 測試方法，然後將其傳播到 Social Paid 的整個運作中。傳統活動和 ASC+ 活動之間的這個測試過
程對於獲得最佳結果和最大化我們對 Meta 的投資回報至關重要。
A/B 測試
這些測試包括什麼？ A/B 測試，也稱為對 財務電子郵件 策略最佳實踐範例和模板 比測試，是一種比較行銷活動中某個元素的兩個變體以確定哪一個表現更好的過程。流量或受眾被隨機分為兩組，並向他們呈現每種變體。然後對結果進行分析，以確定哪些選項對目標受眾產生了最大的影響。
A/B 測試如此有價值以及我 巴西數據 們決定在這種情況下執行它們的根本原因是它們允許根據具體數據而不是假設或直覺做出決策。 在不斷變化的環境中，
根據所獲得的結果進行測試和適應的能力至關重要，
在這種環境中，有效性和相關性決定著成功與失敗。就 GAP 而言，他們幫助我們驗證 Advantage+ 購物活動的正常運作。
A/B 測試不是依賴猜測，而是為我們提供客觀、可量化的信息，告訴我們哪些策略或元素最適合我們的受眾。
這就是 GAP 的 KPIS 透過 Meta 的 ASC+ 進行改進的方式
基本概念已經明確後，我們將告訴您如何借助 Meta GAP 的 ASC+ 活動進行 A/B 測試，他們成功改進了 KPIS。
在持續 3 週的測試期間，我們的團隊進行了 ASC+ 活動和「傳統」活動，以解決獲利能力和結果問題。
一方面，按受眾細分創建了 4 個傳統行銷活動，
其中有靜態格式的行銷活動，以及具有目錄來源的動態創意行銷活動。他們的目標是元環境中的常見目標，在本例中是銷售或轉換。
另一方面，創建了一個單獨的 ASC+ 行銷活動，並進行動態配置，使其根據受影響管道的部分、細分類型、創意（動態或 Feed）和轉換目標而變化。此次活動的優化由我們的團隊監督和配置，與元機器學習並進。
透過 Advantage+ (ASC+) 行銷活動進行的 A/B 測試顯示，線上銷售額增加了 23%，
每次購買成本降低了 19%，
最終覆蓋範圍增加了 1.5%。所有這些都與 4 種手動行銷活動方法相比。測試結果一目了然。
我們的付費社交中心負責人Sabela González向我們講述了她在這個案例中幫助 GAP 的經歷：
添加一些文字
此外，GAP 電子商務主管Cristina Comalrena 也談到了這次實驗之旅如何有利於她的結果：
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Meta 的成功故事
似乎數據還不夠，Meta向我們證實，該活動在該類別中取得了成功，這就是為什麼他們在其網站上發布了GAP 與 Advantage + Shopping Campaigns 的合作和勝利。
如果您已經走到這一步，
並且還想將您的元行銷活動提升到一個新的水平，請讓我們的團隊幫助您找到在您的策略中測試 ASC+ 的最佳方法，請隨時與我們聯繫！