自人工智慧早期以來，我們已經取得了長足的進步。如今，人工智慧技術能夠做出令人驚奇的事情，例如學習如何以越來越令人印象深刻的準確性識別面孔和理解人類語音。隨著未來幾年科技的不斷進步，我們可能會開始在家裡和學校看到更多的人工智慧助理。儘管許多人認為我們正處於製造能夠像人類一樣思考和行動的機器的風口浪尖，但它還沒有完全實現。
關於人工智慧需要了解的 5 件事
人工智慧現在是一個非常熱門 加拿大電報數據 的話題，幾乎每週都有該領域的新進展成為新聞。然而，人們對人工智慧的含義存在著許多誤解。為了幫助您更了解這項技術，您需要了解以下五件事：
1.這並不是什麼新鮮事
人工智慧 (AI)自 20 世紀 50 年代以來就已出現，但直到過去十年才開始起飛。隨著人工智慧在我們的生活中扮演著越來越重要的角色——從駕駛汽車到在亞馬遜上推薦產品，再到在學校教育我們的孩子——了解人工智慧是什麼以及它如何運作在很多方面都非常重要。
人工智慧系統已經以多種方式存在。例子包括醫療診斷、軍用無人機和自動駕駛汽車。當然，電腦無法取代人類醫生，但它們也許能夠比人類更快或更準確地做出醫療診斷。
在某些情況下，電腦還可能 您需要了解的 2022 年 7 大軟體開發趨勢 提供促進新領域未來研究的輸入。例如，機器學習可以幫助從大量不同的輸入中識別模式，否則這些模式不會被一個人注意到。
3.人工智慧在武器裝備中的應用
在人工智慧數位助理出 阿根廷數據 現之前，人工智慧已經被用來控制自主武器和智慧飛彈。空軍於 1959 年開始研究電腦化空戰模擬，到 1971 年已有 77 個此類項目。同年，在 NASA 和 DARPA（當時的 ARPA）的資助下，史丹佛大學的研究人員為 Simon 的 Reactive Planner 開發了一種名為 SRI 的人工智慧模型。
儘管人工智慧在早期相當原始，但它確實有效。隨著時間的推移，SRI 自學玩 1976 年的《Blockade》遊戲，技巧也不斷提高。如今，封鎖/封鎖者循環在《人工智慧戰爭：艦隊司令部》等電腦遊戲中依然存在。
4.人工智慧加速數據處理
人工智慧在我們日常生活中發揮作用的另一種方式是透過處理數據的方式為我們的搜尋引擎提供動力。據估計，單一 Google 資料中心每秒能夠處理超過 20,000 次搜尋。相比之下，一個人眨眼大約需要 25 毫秒。換句話說，人類大約需要 350 年的時間才能在 1 秒內執行與 Google 一樣多的搜尋查詢。
這是因為機器在設計時考慮到了速度和準確性，而人類的表現卻無法達到這些規範，而且通常也不被期望達到這些規範。儘管機器面可能比人類更有效，但在創造力和解決問題方面，我們可以保持自己的水平，而這些領域目前機器明顯落後於人類。
5.AI助力老人
人口老化是世界許多國家面臨的危機，但人工智慧可以提供幫助。對於當今世界的老年人來說幸運的是，人工智慧目前被用購物、烹飪和日常事務等任務，這樣他們就不再需要人類照顧。同樣，如果老年人更願意待在家裡而不是搬進療養院，那裡也有機會。人工智慧可以承擔他們的部分或全部家務，這樣他們就可以更輕鬆地放鬆。
近年來，人工智慧因其在技術、醫療保健和自動駕駛汽車以及 Siri 和 Alexa 等個人助理等消費產品中的應用而變得越來越受歡迎。人們很容易陷入人工智慧的炒作中，但重要的是要記住，它仍然是一項相對較新的技術，需要進行大量測試才能被認為是安全有效的。當您繼續了解有關人工智慧如何運作的更多資訊時，請記住這些資訊。